2年間のインキュベーションの後、ヴァージニアに拠点を置くスタートアップのDefcon AIは、この看似不可能な問題を解決するために4400万ドルのシードラウンドを調達しました。

米空軍のAir Mobility Commandを考えてみてください。オペレーターが航空機のリフトを計画する際には、利用可能な航空機、必要な乗組員の数、乗組員が休む場所、給油する場所、関連する空港、貨物取扱い場所など、さまざまな変数を考慮する必要があります。 Defcon AIは、Co-founder兼チーフストラテジーオフィサーで退役した米空軍のPaul Selva氏がTechCrunchに語ったように、これらのパラメータを設定するソフトウェアセットを開発しています。「その後、ソフトウェアを解放できる」と。ソフトウェアは、これらのパラメータまたは入力に対して操作し、最良の計画（コスト表、リソース要件、スケジュールを含む）を生成します。

このような計画は最適な状況でも十分に困難ですが、危機時には、国防オペレーターはリソースを割り当てるための1日さえもゆとりがありません。それがDefcon AIの登場する場所です。

「私は実際に我々が影響を与えているすべての仕事を持っています」とSelva氏は語ります。Selva氏は長い軍事キャリアの間、Air Mobility Commandの司令官などの多くのタイトルを持ちました。Air Mobility Commandは、ほぼ全ての空軍のリフト航空機を監督しています。後に、彼は世界中で輸送任務を調整する米軍輸送司令官になり、船、トラック、列車など他の交通手段で提供される任務も管理しました。2019年に退官する前、彼はバラク・オバマ大統領によって統合参謀本部の副議長に指名されました。

Defconの創業者であるブルーマー、バースタンディッグ、およびRed Cell Partnersの共同設立パートナーであるヴァーディスチグは、それぞれ印象的な経歴を持っています。 Red Cellに参加する前、ブルーマーはペンタゴンでOSD/Cape（国防長官室、費用評価およびプログラム評価）の代理ディレクターとして働いており、DODの「最高解析責任者」を担当し、予算提出プロセスの監督者でした。バースタンディッグは、Red Cellを通じて、Rally Healthや防衛スタートアップEpirusなどのビジネスをインキュベートまたは成長させました。

Defcon AIは「最大複雑性」の問題をターゲットにしています、とブルーマーは述べています。スタートアップのシステムは、異なるアルゴリズムを組み合わせ、与えられたシナリオをシミュレートし、それに対応する最適な物流結果を生成します。製品開発の初期段階では、Defconはデータを必要としない強化学習アルゴリズムを使用していましたが、同社は今やDODから提供されるより多くのデータを取り込んでソフトウェアをパワーアップしています。オペレーターは、システムに対象を狂わせるような敵勢力がどのように操作するかをシミュレートさせるか、スピード対費用効果を最適化するかを選択することもできます。

会社は約1500万ドルの政府契約を獲得し、設立から2年も経たないうちに米空軍のAir Mobility Commandの現場運用向けに展開された製品版を提供しました。現在、同社はソフトウェアの認定作業を行っており、DOD内での利用範囲を拡大し、さらに多くのデータを取り込むために分類、機密情報を扱う機能を強化しています。また、トラック、列車、船舶を計画およびシミュレーションソフトウェアに組み込む拡張も進めています。

Defconはスピードを上げる予定はありません。会社は、そのソフトウェアが運用上の違いを生む可能性があるDOD内でさらに多くのアプリケーションを見ており、ブルーマー氏は、「民間部門からも製品に対する非常に強い需要信号を受けている」と述べています。全体的に、会社は最終ユーザーと密接に連携することが、より良い製品と敵対状況での真の競争優位性をもたらすと述べています。

「作戦プランナーは実際に部隊司令官のためのリスクを評価しようとしています」とSelva氏は言います。「彼らは意思決定支援ツールに対しておそらく最も懐疑的なオーディエンスであるため、彼らと協力する度合いが高いほど、より良い結果を得ることができます。」